Ο data analyst (αναλυτής δεδομένων) είναι ο επαγγελματίας που εξειδικεύεται στην επεξεργασία, την οργάνωση και την ερμηνεία των διαθέσιμων συνόλων πληροφοριών, με στόχο να βοηθήσει τους οργανισμούς και τα ενδιαφερόμενα μέρη να κατανοήσουν τις τάσεις και τις ευκαιρίες που ανακύπτουν. Μέσα από στατιστικές μεθόδους, τεχνικές απεικόνισης και εργαλείων οπτικοποίησης, ο data analyst μετατρέπει τον μεγάλο όγκο των δεδομένων σε χρήσιμα και κατανοητά συμπεράσματα. Η ιδιότητα αυτή συνδέεται στενά με επιχειρηματικές αποφάσεις, μάρκετινγκ, προγραμματισμό και αποδοτικότητα, καθώς επιτρέπει την εύστοχη και τεκμηριωμένη δράση σε όλους σχεδόν τους κλάδους της σύγχρονης οικονομίας.
Αρμοδιότητες: Τι κάνει ένας data analyst;
Συγκέντρωση και Καθαρισμός Δεδομένων
Αναζητά, συλλέγει και συνδυάζει δεδομένα από βάσεις, ηλεκτρονικά αρχεία, συστήματα cloud ή APIs, φροντίζοντας για την απομάκρυνση περιττών, ελλιπών ή λανθασμένων εγγραφών.Επεξεργασία και Διαχείριση
Αποθηκεύει και οργανώνει τις πληροφορίες σε σχεσιακές βάσεις, spreadsheets ή εργαλεία big data, εφαρμόζοντας αναγνωρισμένες τεχνικές εύρυθμης διαχείρισης (ETL) και πιστότητας των δεδομένων.Ανάλυση και Οπτικοποίηση
Εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους, πιθανοθεωρία, εργαλεία business intelligence (BI) και αλγορίθμους απλής μηχανικής μάθησης για να εντοπίσει συσχετίσεις, τάσεις και μοτίβα που κρύβονται στα δεδομένα.Αναφορά και Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
Δημιουργεί γραφήματα, πίνακες και interactive dashboards σε εργαλεία όπως το Tableau, το Power BI ή βιβλιοθήκες Python (matplotlib, seaborn), εξηγώντας ευρήματα και προτάσεις δράσης στα ενδιαφερόμενα μέρη.Συνεργασία με Ομάδες Επιχειρήσεων ή Τμημάτων
Συντονίζεται με τμήματα μάρκετινγκ, πωλήσεων, οικονομικών ή λειτουργίας (operations) για την ερμηνεία των συμπερασμάτων, την αναγνώριση ζητημάτων και την επικαιροποίηση στρατηγικών.Διαρκής Αναθεώρηση και Βελτίωση
Παρακολουθεί νέες τεχνολογίες στην ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποιεί διαδικασίες (π.χ. data pipelines), βελτιώνει μοντέλα πρόβλεψης ή ανάλυσης, διασφαλίζοντας αποτελεσματικότερες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.Διασφάλιση Ποιότητας και Απόρρητο
Τηρεί κανονισμούς για την προστασία προσωπικών δεδομένων (GDPR) και βασικά πρότυπα ασφαλείας, ενώ ταυτόχρονα επιβεβαιώνει την εγκυρότητα και την ορθή ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Δεξιότητες που χρειάζεται ένας data analyst
Δυνατό Υπόβαθρο στη Στατιστική και τα Μαθηματικά
Κατανοεί βασικές μεθόδους στατιστικής επαγωγής, ανάλυσης διακύμανσης, παλινδρόμησης, πιθανοθεωρίας, στοιχεία που υποστηρίζουν την κριτική αξιολόγηση των δεδομένων.Προγραμματισμός και Χειρισμός Δεδομένων
Χρησιμοποιεί γλώσσες όπως Python, R ή SQL, κάνει data wrangling, διαμορφώνει queries και διαδικασίες ETL, κατέχει έννοιες σχεσιακών και μη σχεσιακών βάσεων.Επικοινωνία και Παρουσίαση
Μετατρέπει πολύπλοκα στατιστικά ή αλγοριθμικά αποτελέσματα σε ξεκάθαρα reports, dashboards, ιστογράμματα, διευκολύνοντας την απλή κατανόηση από στελέχη και συνεργάτες.Αναλυτική Σκέψη και Παρατηρητικότητα
Εντοπίζει λάθη, ασυνέπειες ή ανώμαλα μοτίβα, θέτει ερωτήματα και καθοδηγεί την αναζήτηση πιθανών αιτιών ή λύσεων.Εξοικείωση με Τεχνολογίες BI και Big Data
Γνωρίζει πλατφόρμες analytics (Tableau, Power BI), συστήματα διαχείρισης μεγάλων δεδομένων (Hadoop, Spark), cloud-based pipelines και συστήματα ροής δεδομένων (streaming).Συνεργατικότητα και Ευελιξία
Εντάσσεται σε cross-functional ομάδες, ακούει επιχειρηματικές ανάγκες, ανταποκρίνεται σε αναπτυσσόμενους στόχους, διαχειρίζεται προθεσμίες και αλλάζει προτεραιότητες όταν απαιτείται.Κατανόηση Επιχειρηματικού Πλαισίου
Δεν αρκεί μόνο η τεχνική δεινότητα· επιπλέον χρειάζεται αίσθηση της αγοράς ή της βιομηχανίας όπου εφαρμόζει την ανάλυση, προτείνοντας ρεαλιστικές λύσεις που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους της εταιρείας.
Που μπορεί να εργαστεί ένας data analyst
Μεγάλες Επιχειρήσεις και Πολυεθνικές
Αναλύει δεδομένα πωλήσεων, μάρκετινγκ, logistics, προσφέροντας συμπεράσματα για τη βελτίωση της στρατηγικής, την αντιμετώπιση προβλημάτων ή την αύξηση της απόδοσης.Τραπεζικός και Ασφαλιστικός Κλάδος
Εφαρμόζει πιστοληπτικές αναλύσεις, μοντέλα εντοπισμού απάτης, διαχειρίζεται ρίσκο επενδύσεων, δημιουργεί προβλέψεις για οικονομικές τάσεις και απαιτήσεις ρευστότητας.Εταιρείες Τεχνολογίας και Startups
Συμβάλλει στον σχεδιασμό υπηρεσιών δεδομένων, αναλύει συμπεριφορές χρηστών, υλοποιεί personalized recommendations και αναπτύσσει KPI reports για την ανάπτυξη προϊόντων.Δημόσιοι Φορείς και Οργανισμοί
Προσφέρει στατιστικές πληροφορίες, σχεδιάζει πολιτικές βάσει στοιχείων (data-driven policymaking), αναλύει δείκτες ανεργίας, εκπαίδευσης, υγειονομικών δεδομένων.Εταιρείες Συμβουλευτικής
Παρέχει υπηρεσίες data analytics για πελάτες από ποικίλους κλάδους, αναλαμβάνει project επιχειρηματικής ευφυΐας, με στόχο τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
