Ο στατιστικός (statistician) εξειδικεύεται στη μελέτη, το σχεδιασμό και την ερμηνεία στατιστικών δεδομένων, υποστηρίζοντας την επιστημονική έρευνα, τις επιχειρηματικές αποφάσεις και την ανάπτυξη πολιτικών. Χρησιμοποιώντας μαθηματικές μεθόδους, στατιστικούς αλγόριθμους και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, παρέχει κρίσιμες πληροφορίες για την πρόβλεψη τάσεων, την εκτίμηση κινδύνων ή την αξιολόγηση αποτελεσματικότητας σε πολλούς τομείς – από τη βιοϊατρική και τη βιομηχανία έως τη δημογραφία και την οικονομία. Είτε δραστηριοποιείται σε ερευνητικά κέντρα, είτε σε εταιρείες ή δημόσιους οργανισμούς, ο στατιστικός μετατρέπει τα αριθμητικά ευρήματα σε χρήσιμες γνώσεις, προάγοντας τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Αρμοδιότητες: Τι κάνει ένας στατιστικός;
Σχεδιασμός και Δειγματοληψία Μελετών
Καθορίζει τη μεθοδολογία δειγματοληψίας (probability sampling, stratified sampling κ.λπ.), τον απαιτούμενο όγκο δείγματος και τα κριτήρια συλλογής δεδομένων για επιστημονικές και επιχειρησιακές έρευνες.Επεξεργασία και Καθαρισμός Δεδομένων
Χρησιμοποιεί λογισμικά στατιστικής (R, SAS, SPSS, Python κ.ά.) για την εξάλειψη λανθασμένων, ελλιπών ή διπλότυπων εγγραφών, την αντιμετώπιση εξωφρενικών τιμών και την τυποποίηση των μεταβλητών.Εφαρμογή Στατιστικών Μεθόδων
Υλοποιεί τεχνικές περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής (ανάλυση διακύμανσης, παλινδρόμηση, δοκιμές υποθέσεων, χ², time series analysis) ή πιο σύνθετες προσεγγίσεις πολυμεταβλητής ανάλυσης.Οικονομετρική και Προβλεπτική Ανάλυση
Προβλέπει μελλοντικές τάσεις στα οικονομικά, επιδημιολογικά ή βιομηχανικά δεδομένα, δημιουργεί μοντέλα προβλέψεων (forecasting) και ελέγχει την εγκυρότητα των μοντέλων.Συγγραφή Αναφορών και Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
Συντάσσει πίνακες, διαγράμματα και στατιστικές εκθέσεις, εξηγεί τα ευρήματα σε μη ειδικό ακροατήριο και συχνά προτείνει δράσεις βελτιστοποίησης ή περαιτέρω έρευνας.Υποστήριξη στον Σχεδιασμό Πειραμάτων
Συνεργάζεται με επιστήμονες, μηχανικούς, βιολόγους ή κοινωνιολόγους, σχεδιάζοντας πειραματικές διαδικασίες και αναλύοντας τα δεδομένα ώστε να ελαχιστοποιούνται σφάλματα και προκαταλήψεις (bias).Ποιοτικός Έλεγχος και Διαχείριση Κινδύνου
Αναπτύσσει δειγματοληπτικά σχέδια ελέγχου, αξιολογεί παραμέτρους ποιότητας, υπολογίζει δείκτες κινδύνου (risk analysis) και υποστηρίζει διαδικασίες πιστοποίησης σε επιχειρήσεις και βιομηχανίες.
Δεξιότητες που χρειάζεται ένας στατιστικός
Εμβάθυνση σε Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική
Κατανοεί σε βάθος θεωρητικές έννοιες διανομών (κανονική, Poisson, κ.λπ.), υποθέσεις και σφάλματα, ώστε να θέτει και να ελέγχει υποθέσεις με ακρίβεια.Προγραμματιστικές Δεξιότητες
Χρησιμοποιεί γλώσσες και πακέτα όπως R, Python (NumPy, pandas), SAS ή STATA, αυτοματοποιώντας την ανάλυση, δημιουργεί script επαναληψιμότητας (reproducible analysis).Οργανωτική Ικανότητα και Προσοχή στη Λεπτομέρεια
Τηρεί σχολαστικά αρχεία δεδομένων, εντοπίζει δυσδιάκριτα σφάλματα, φροντίζει τη σωστή τεκμηρίωση κάθε σταδίου της επεξεργασίας.Επικοινωνία
Μεταφράζει τα στατιστικά αποτελέσματα σε απλή, πρακτική καθοδήγηση, συνεργάζεται με μη ειδικούς χρήστες δεδομένων (μάρκετινγκ, οικονομολόγους, επιστημονικές ομάδες) και απαντά σε ερωτήσεις τους.Αναλυτική Σκέψη και Επίλυση Προβλημάτων
Κατανοεί κάθε προβληματική υπό μια στατιστική σκοπιά, επιλέγει τις κατάλληλες μεθόδους ή μοντέλα, επιλύει πολυδιάστατα ζητήματα και προτείνει εναλλακτικές.Συνεχής Μάθηση και Ενημέρωση
Ακολουθεί τις εξελίξεις στη στατιστική ή μηχανική μάθηση, τις τεχνολογίες big data, τις πρακτικές ανοιχτών δεδομένων, ενημερώνεται για νέες βιβλιοθήκες και αλγορίθμους.Ευελιξία και Διεπιστημονική Οπτική
Προσαρμόζεται σε διαφορετικά αντικείμενα (υγεία, οικονομία, βιομηχανία), αναγνωρίζει κρίσιμες μεταβλητές, προσαρμόζει μοντέλα και διαδικασίες σε κάθε πλαίσιο.
Που μπορεί να εργαστεί ένας στατιστικός
Ερευνητικά Ιδρύματα και Πανεπιστήμια
Διενεργεί ακαδημαϊκή έρευνα σε τομείς όπως η βιοστατιστική, η θεωρητική στατιστική, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, διδάσκει και καθοδηγεί φοιτητές.Κρατικοί Οργανισμοί Στατιστικής
Εργάζεται σε εθνικές στατιστικές υπηρεσίες (π.χ. ΕΛΣΤΑΤ), αναλαμβάνει απογραφές πληθυσμού, συλλογή και ερμηνεία μακροοικονομικών δεικτών, έρευνες απασχόλησης κ.ά.Τραπεζικός και Χρηματοπιστωτικός Τομέας
Δημιουργεί πιστοληπτικά μοντέλα, αναλύει κινδύνους και προβλέπει τάσεις αγορών, υποστηρίζοντας την ανάπτυξη ασφαλιστικών, επενδυτικών και τραπεζικών προϊόντων.Φαρμακευτικές και Βιοτεχνολογικές Εταιρείες
Συμμετέχει σε κλινικές δοκιμές, σχεδιάζει πρωτόκολλα συλλογής δεδομένων, στατιστικές αναλύσεις αποτελεσματικότητας και ασφάλειας φαρμάκων, αξιολογεί αποτελέσματα.Ιδιωτικές Επιχειρήσεις και Τμήματα Μάρκετινγκ
Εφαρμόζει τεχνικές έρευνας αγοράς, ανάλυση συμπεριφοράς πελατών (customer analytics), βελτιστοποιεί τιμολόγηση και διαφημιστικές καμπάνιες με βάση στατιστικά στοιχεία.Συμβουλευτικές και Εταιρείες Analytics
Προσφέρει ολοκληρωμένες λύσεις σε πελάτες που ζητούν καθοδήγηση σε προβλήματα data-driven προσέγγισης, από τον σχεδιασμό ερευνών έως τη μοντελοποίηση και την παρουσίαση αποτελεσμάτων.
