Αν έχεις ακούσει για το Power BI αλλά δεν είσαι σίγουρος τι ακριβώς είναι ή πώς μπορεί να σε βοηθήσει, βρίσκεσαι στο σωστό μέρος.
Στην εποχή που όλα περιστρέφονται γύρω από τα δεδομένα, η ικανότητα να τα αναλύεις και να τα παρουσιάζεις οπτικά δεν είναι απλώς χρήσιμη, αλλά απαραίτητη.
Το Power BI της Microsoft έχει εξελιχθεί σε ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία Business Intelligence (BI) στον κόσμο. Είτε είσαι φοιτητής, είτε νέος επαγγελματίας, είτε έμπειρος σε κάποιον κλάδο, η εκμάθησή του μπορεί να σου ανοίξει νέες επαγγελματικές πόρτες.
Τι είναι το Power BI;
Το Power BI είναι μια πλατφόρμα business analytics της Microsoft που επιτρέπει στους χρήστες να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων, να τα μετασχηματίζουν και να τα παρουσιάζουν μέσα από διαδραστικά dashboards και αναφορές.
Σκέψου το σαν έναν “μεταφραστή” δεδομένων: παίρνει πληροφορίες από Excel, βάσεις δεδομένων, αρχεία CSV, υπηρεσίες cloud και πολλά άλλα, και σου δίνει τη δυνατότητα να τις βλέπεις και να τις κατανοείς εύκολα.
Βασικές δυνατότητες:
- Σύνδεση με δεκάδες πηγές δεδομένων (Excel, SQL Server, Google Analytics, SharePoint, Azure, κ.ά.).
- Power Query για καθαρισμό και προετοιμασία δεδομένων.
- DAX (Data Analysis Expressions) για υπολογισμούς και μέτρα.
- Διαδραστικές οπτικοποιήσεις: γραφήματα, πίνακες, χάρτες, KPI cards.
- Κοινοποίηση dashboards μέσω του Power BI Service.
- AI δυνατότητες όπως Q&A (ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα) και Copilot.
Γιατί αξίζει να μάθεις Power BI
1) Υψηλή ζήτηση στην αγορά εργασίας
Σύμφωνα με επαγγελματίες στο Linkedin, οι θέσεις που ζητούν γνώση Power BI αυξάνονται σταθερά, ειδικά σε ρόλους όπως Data Analyst, Business Intelligence Developer και Project Manager.
2) Αυξανόμενη αγορά BI
Η αγορά Business Intelligence εκτιμάται ότι θα φτάσει σχεδόν $68 δισ. μέχρι το 2032, κάτι που συνεπάγεται περισσότερες δουλειές και υψηλότερες αμοιβές.
3) Δυνατότητα λήψης καλύτερων αποφάσεων
Το Power BI σου δίνει τη δυνατότητα να φιλτράρεις, να οπτικοποιείς και να ερμηνεύεις δεδομένα έτσι ώστε οι αποφάσεις σου να βασίζονται σε πραγματικά στοιχεία και όχι σε υποθέσεις.
4) Προσαρμοστικότητα σε πολλούς κλάδους
Όχι, το Power BI δεν είναι χρήσιμο μόνο για τους αναλυτές δεδομένων. Αντίθετα, κάθε επαγγελματίας μπορεί να επωφεληθεί από την έξυπνη διαχείριση των δεδομένων και να λάβει πιο έξυπνες αποφάσεις.
Σε ποια επαγγέλματα είναι χρήσιμο το Power BI;
Ας δούμε μερικά από τα επαγγέλματα στα οποία μπορεί να χρησιμεύσει το Power BI:
1) Business Intelligence Analysts
Οι Business Intelligence Analysts είναι οι επαγγελματίες που “μεταφράζουν” τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις. Το Power BI είναι για αυτούς το βασικότερο εργαλείο:
- Δημιουργούν ολοκληρωμένα dashboards που συνδυάζουν δεδομένα από ERP, CRM, λογιστικά συστήματα και πλατφόρμες marketing.
- Αναλύουν KPIs σε επίπεδο τμήματος και οργανισμού και τα παρουσιάζουν στη διοίκηση.
- Φτιάχνουν αυτοματοποιημένες αναφορές, ώστε τα στελέχη να βλέπουν την πρόοδο σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιούν DAX και Power Query για σύνθετους υπολογισμούς και ανάλυση τάσεων.
📌 Παράδειγμα: Ένας BI Analyst μπορεί να εντοπίσει με το Power BI ότι οι πωλήσεις ενός προϊόντος αυξάνονται σε μια συγκεκριμένη περιοχή, αλλά μειώνονται αλλού, βοηθώντας την επιχείρηση να προσαρμόσει τη στρατηγική της.
2) Data Analysts
Οι Data Analysts επικεντρώνονται στην επεξεργασία, καθαρισμό και ερμηνεία δεδομένων. Το Power BI είναι για αυτούς εργαλείο καθημερινής χρήσης:
- Συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων (SQL, APIs, Excel) και τα ενώνουν σε ενιαία μορφή.
- Εφαρμόζουν data transformation και καθαρισμό μέσω Power Query.
- Χρησιμοποιούν visualizations για να επικοινωνήσουν τα ευρήματά τους στους stakeholders.
- Συνδυάζουν Power BI με Excel ή Python/R (μέσω integration) για προχωρημένες αναλύσεις.
📌 Παράδειγμα: Ένας Data Analyst μπορεί να δημιουργήσει στο Power BI ένα visualization που δείχνει πώς μεταβάλλεται η επισκεψιμότητα ενός e-shop ανά ημέρα και ώρα, επιτρέποντας στο τμήμα marketing να προγραμματίζει καμπάνιες στις πιο αποδοτικές ώρες.
3) Στελέχη Μάρκετινγκ
Στον χώρο του marketing, η ανάλυση δεδομένων καμπανιών είναι κρίσιμη.
Με το Power BI μπορείς να:
Παρακολουθείς σε πραγματικό χρόνο την απόδοση καμπανιών (Google Ads, Facebook Ads, email marketing).
Συνδυάζεις δεδομένα από διαφορετικά κανάλια σε ένα ενιαίο dashboard.
Συγκρίνεις το κόστος ανά κλικ (CPC), την απόδοση επένδυσης (ROI) και τις μετατροπές (conversions).
Αναλύεις συμπεριφορές κοινού, ώστε να προσαρμόζεις στρατηγικές.
📌 Παράδειγμα: Ένας digital marketer μπορεί να δημιουργήσει dashboard που συγκρίνει την απόδοση καμπανιών Google και Meta, βλέποντας αμέσως ποιο κανάλι φέρνει τις περισσότερες πωλήσεις με το χαμηλότερο κόστος.
4) Χρηματοοικονομικά
Οι χρηματοοικονομικές αναφορές γίνονται πολύ πιο δυναμικές και οπτικοποιημένες:
- Παρακολούθηση εσόδων και εξόδων σε πραγματικό χρόνο.
- Πρόβλεψη ταμειακών ροών (cash flow forecasting).
- Ανάλυση κερδοφορίας ανά προϊόν, πελάτη ή γεωγραφική περιοχή.
- Ανίχνευση ανωμαλιών σε δαπάνες.
📌 Παράδειγμα: Ένας οικονομικός αναλυτής μπορεί να συνδέσει το Power BI με το ERP σύστημα της εταιρείας και να δημιουργεί αυτόματα μηνιαίες οικονομικές αναφορές χωρίς να ξοδεύει ώρες σε Excel.
5) Πωλήσεις (Sales)
Για τις ομάδες πωλήσεων, η άμεση εικόνα της απόδοσης είναι χρυσάφι:
- Παρακολούθηση στόχων πωλήσεων (sales targets) και σύγκριση με τα πραγματικά αποτελέσματα.
- Ανάλυση απόδοσης ανά πωλητή, κατάστημα ή περιοχή.
- Εντοπισμός τάσεων στην αγοραστική συμπεριφορά των πελατών.
- Δημιουργία προτάσεων για upselling ή cross-selling βάσει δεδομένων.
📌 Παράδειγμα: Ένα στέλεχος πωλήσεων μπορεί να συγκρίνει τις πωλήσεις των προϊόντων ανά περιοχή σε σύγκριση με τα προηγούμενα έτη.
6) Εφοδιαστική αλυσίδα
Η εφοδιαστική αλυσίδα είναι γεμάτη δεδομένα:
- Παρακολούθηση αποθεμάτων σε αποθήκες.
- Μέτρηση χρόνων παράδοσης και αξιολόγηση συνεργατών logistics.
- Πρόβλεψη αναγκών προμηθειών βάσει ιστορικών δεδομένων.
- Βελτιστοποίηση διαδρομών και κόστους μεταφοράς.
📌 Παράδειγμα: Ένας logistics manager μπορεί να εντοπίζει ποια αποθήκη παρουσιάζει συχνά ελλείψεις και να ρυθμίζει έγκαιρα τις παραγγελίες.
7) Ανθρώπινο Δυναμικό (HR)
Το HR πλέον βασίζεται πολύ σε δεδομένα για να βελτιώσει τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού:
- Ανάλυση ποσοστού αποχωρήσεων (attrition rate).
- Παρακολούθηση παραγωγικότητας τμημάτων.
- Ανάλυση δεδομένων προσλήψεων για βελτίωση των διαδικασιών hiring.
- Εντοπισμός παραγόντων που επηρεάζουν την ικανοποίηση εργαζομένων.
📌 Παράδειγμα: Ένας HR Manager μπορεί να δει μέσω Power BI ότι τα ποσοστά αποχώρησης αυξάνονται σε συγκεκριμένο τμήμα, και να αναζητήσει τις αιτίες.
8) Operations Manager
Οι Operations Managers είναι υπεύθυνοι για την εύρυθμη λειτουργία μιας επιχείρησης, από την παραγωγή μέχρι την παράδοση υπηρεσιών. Το Power BI μπορεί να γίνει το κεντρικό τους εργαλείο:
- Παρακολουθούν λειτουργικούς δείκτες απόδοσης (Operational KPIs) όπως χρόνοι παραγωγής, ποσοστά απόδοσης, downtime μηχανημάτων.
- Ενοποιούν δεδομένα από παραγωγή, αποθήκη, πωλήσεις και υποστήριξη πελατών σε ένα dashboard.
- Εντοπίζουν σημεία συμφόρησης (bottlenecks) και λαμβάνουν αποφάσεις βελτίωσης.
- Δημιουργούν αναφορές για τη διοίκηση που βασίζονται σε πραγματικά στοιχεία, αντί για υποθέσεις.
📌 Παράδειγμα: Ένας Operations Manager σε μια εταιρεία logistics μπορεί να εντοπίσει ότι οι καθυστερήσεις παράδοσης οφείλονται σε συγκεκριμένη αποθήκη και να αναλάβει δράση άμεσα.
Πώς μπορείς να μάθεις Power BI;
Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να μάθεις Power BI, από εντελώς δωρεάν tutorials μέχρι επαγγελματικά σεμινάρια Power BI με πιστοποίηση.
1) Microsoft Learning Paths
Αξιοποίησε το δωρεάν documentation και τα learning paths της Microsoft για να κατανοήσεις τις βασικές έννοιες του Power BI και να ξεκινήσεις να το χρησιμοποιείς.
2) Δωρεάν Courses στο Youtube
Μάθε περισσότερα για το Power BI μέσα από τα αναλυτικά, δωρεάν βίντεο στο Youtube. 2 βίντεο που καλύπτουν σε βάθος την εφαρμογή:
3) Datacamp Beginner's Tutorial
Ξεκίνα με το δωρεάν Power BI tutorial του Datacamp. Έπειτα, μπορείς να προχωρήσεις και στο ολοκληρωμένο σεμινάριο που παρέχει και την σχετική πιστοποίηση.
4) GreatLearning Δωρεάν Course
Μία ακόμα επιλογή αποτελεί το δωρεάν course του Greatlearning. Η πιστοποίηση του σεμιναρίου μετά την ολοκλήρωσή του παρέχεται μόνο επί πληρωμή.
5) Σεμινάρια Power BI
Βήμα προς βήμα εκμάθηση Power BI
1) Εγκατάσταση και πρώτη γνωριμία
Κατέβασε το Power BI Desktop (δωρεάν) από εδώ.
Εναλλακτικά, μπορείς να χρησιμοποιήσεις το Power BI Service (online) μέσω browser, ειδικά αν θέλεις να συνεργάζεσαι εύκολα με άλλους.
Άνοιξέ το και περιηγήσου στο interface: Home, Data, Model, Report.
2) Φόρτωση δεδομένων
- Δοκίμασε να φορτώσεις ένα αρχείο Excel ή CSV.
- Εξερεύνησε τις επιλογές σύνδεσης με βάσεις δεδομένων, APIs ή cloud υπηρεσίες (π.χ. Google Analytics, Azure).
- Κάνε μια απλή προεπισκόπηση των δεδομένων για να δεις τη δομή τους.
3) Καθαρισμός και προετοιμασία (Power Query)
Με το Power Query Editor μπορείς να αφαιρέσεις διπλότυπες γραμμές, να αλλάξεις τύπους δεδομένων (π.χ. από κείμενο σε ημερομηνία), να φτιάξεις υπολογισμένες στήλες.
Εξάσκηση: Πάρε ένα dataset με λάθη (π.χ. κενά πεδία) και καθάρισέ το.
4) Δημιουργία σχέσεων και μοντέλου δεδομένων
- Αν έχεις πολλά tables, δημιούργησε σχέσεις μεταξύ τους (one-to-many, many-to-many).
- Οργάνωσε το data model σου για να είναι κατανοητό.
5) Χρήση DAX για υπολογισμούς
- Το DAX είναι η “γλώσσα” του Power BI για μέτρα και υπολογισμένες στήλες.
- Ξεκίνα με απλές συναρτήσεις: SUM, AVERAGE, COUNTROWS.
- Σιγά-σιγά πήγαινε σε πιο σύνθετες: CALCULATE, FILTER, RELATED.
6) Δημιουργία visualizations
- Χρησιμοποίησε bar charts, line charts, pie charts, tables, maps.
- Πρόσθεσε slicers για δυναμικό φιλτράρισμα.
- Δοκίμασε conditional formatting για να κάνεις τα insights πιο ευδιάκριτα.
7) Κατασκευή dashboard
- Τοποθέτησε τα visualizations σου σε μια καθαρή, οργανωμένη διάταξη.
- Χρησιμοποίησε χρώματα που ταιριάζουν στην εταιρική ταυτότητα ή στο θέμα.
- Πρόσθεσε KPI cards για να φαίνονται άμεσα οι κρίσιμες μετρήσεις.
8) Κοινοποίηση και συνεργασία
- Κάνε publish στο Power BI Service.
- Μοιράσου το dashboard με συναδέλφους ή πελάτες.
- Χρησιμοποίησε scheduled refresh για να ενημερώνονται τα δεδομένα αυτόματα.
9) Προχωρημένες λειτουργίες
- Χρησιμοποίησε Power BI Apps για ομαδοποίηση dashboards.
- Δοκίμασε AI visuals, όπως decomposition tree και key influencers.
- Εξερεύνησε το integration με Excel, Teams, SharePoint.
10 Χρήσιμα Tips για να μάθεις γρήγορα το Power BI
1) Δούλεψε με πραγματικά δεδομένα που σε ενδιαφέρουν
Η θεωρία είναι χρήσιμη, αλλά η πράξη θα σε κάνει ειδικό. Διάλεξε ένα dataset που σου αρέσει, όπως π.χ. στατιστικά από το αγαπημένο σου άθλημα, δεδομένα πωλήσεων ενός e-shop, ή οικονομικά στοιχεία μιας εταιρείας από το διαδίκτυο.
Όταν δουλεύεις με κάτι που σου κινεί το ενδιαφέρον, η μάθηση γίνεται παιχνίδι.
Για παράδειγμα, αν αγαπάς το ποδόσφαιρο, μπορείς να αναλύσεις δεδομένα από το Kaggle Football Data και να φτιάξεις dashboard με στατιστικά παικτών και ομάδων.
2) Κράτα αρχείο με DAX συναρτήσεις και τεχνικές
Το DAX είναι τεράστιο, και όσο περνάει ο καιρός θα μαθαίνεις νέες συναρτήσεις.
Δημιούργησε ένα “DAX Cheat Sheet” (π.χ. σε Excel ή Notion) όπου θα σημειώνεις τις πιο χρήσιμες συναρτήσεις που έμαθες, μαζί με παραδείγματα χρήσης.
Έτσι, όταν χρειαστεί να ξαναγράψεις έναν υπολογισμό, θα το βρεις άμεσα χωρίς να χάνεις χρόνο σε αναζήτηση.
3) Παρατήρησε πώς δουλεύουν οι άλλοι
Μάθε από επαγγελματίες που ήδη φτιάχνουν εντυπωσιακά dashboards.
Δες έτοιμα Power BI templates και προσπάθησε να τα αναπαράγεις.
Δες tutorials από creators στο YouTube που εξηγούν τη λογική πίσω από κάθε βήμα.
📌 Κανάλια που αξίζει να παρακολουθήσεις:Guy in a Cube – YouTube Channel
Enterprise DNA – YouTube Channel
4) Μπες σε κοινότητες και αλληλεπίδρασε
Μην φοβάσαι να κάνεις ερωτήσεις στους πιο έμπειρους χρήστες. Οι κοινότητες του Power BI είναι πολύ υποστηρικτικές.
Microsoft Power BI Community: επίσημο forum με λύσεις και ιδέες.
Reddit /r/PowerBI: κοινότητα χρηστών με tips και παραδείγματα.
Το LinkedIn Groups έχει επίσης πολλές ομάδες γύρω από BI & Data Visualization.
5) Δώσε προτεραιότητα στη συνέπεια, όχι στην ποσότητα
Δεν χρειάζεται να περάσεις 5 ώρες σερί μπροστά στην οθόνη. Καλύτερα να αφιερώνεις 30-60 λεπτά την ημέρα συστηματικά, παρά να κάνεις μια φορά την εβδομάδα μαραθώνια μελέτη.
6) Πειραματίσου χωρίς φόβο
Μην ανησυχείς ότι θα χαλάσεις κάτι. Φτιάξε ένα test report και δοκίμασε διάφορα visuals, χρώματα, υπολογισμούς.
- Μερικές από τις καλύτερες ιδέες προκύπτουν όταν απλώς παίζεις με το εργαλείο.
- Χρησιμοποίησε το “Undo” και τα version history του Power BI Service αν θέλεις να επιστρέψεις σε προηγούμενη μορφή.
7) Δώσε σημασία στην απλότητα του dashboard
Ένα καλό dashboard δεν είναι γεμάτο χρώματα και γραφήματα, αλλά είναι καθαρό και εύκολο στην κατανόηση.
Διάλεξε 2-3 βασικά χρώματα.
Μην υπερφορτώνεις την οθόνη με δεκάδες visuals. Επίλεξε όσα πραγματικά δίνουν αξία.
Βάλε τους πιο σημαντικούς αριθμούς (KPIs) σε κεντρικό σημείο.
8) Μάθε τα πληκτρολογικά shortcuts
Τα shortcuts στο Power BI Desktop γλιτώνουν πολύ χρόνο.
- Ctrl + Z: Αναίρεση
- Ctrl + Y: Επανάληψη
- Ctrl + S: Αποθήκευση
- Alt + Shift + Αριστερό κλικ: Επιλογή πολλών visuals
📌 Λίστα με όλα τα Power BI Shortcuts
9) Παρακολούθησε τις ενημερώσεις (Power BI Updates)
Η Microsoft βελτιώνει συνεχώς το Power BI, προσθέτοντας νέες λειτουργίες. Παρακολούθησε το blog της Microsoft και κανάλια όπως το Guy in a cube για να μένεις ενήμερος. Έτσι, θα ξέρεις πότε υπάρχει μια νέα δυνατότητα που μπορεί να σου λύσει τα χέρια.
10) Φτιάξε μικρά projects για portfolio
Αν θέλεις να δείξεις τις ικανότητές σου σε συνεντεύξεις, δημιούργησε 2-3 projects με datasets που έχουν ενδιαφέρον και παρουσίασέ τα στο LinkedIn ή σε προσωπικό site.
Αυτό δεν αποδεικνύει απλά ότι γνωρίζεις Power BI, αλλά και ότι μπορείς να λύνεις πραγματικά προβλήματα.
Αυτά είναι αρκετά για να ξεκινήσεις στο Power BI. Ακόμα και αν δεν θέλεις να ξοδέψεις αρχικά χρήματα για κάποια πιστοποίηση, υπάρχουν επαρκείς πηγές που θα σου δώσουν όλες τις γνώσεις που χρειάζεσαι για να μάθεις αυτό το πολύτιμο εργαλείο.
Θέλεις να βρεις την πρώτη σου δουλειά;
Έχουμε φτιάξει έναν δωρεάν, αναλυτικό οδηγό στον οποίο θα μάθεις βήμα προς βήμα πώς θα βρεις την πρώτη δουλειά στον κλάδο σου. Το μόνο που έχεις να κάνεις για να τον αποκτήσεις, είναι να αξιολογήσεις τη σχολή σου. Έτσι, βοηθάς χιλιάδες μαθητές ετησίως να διαλέξουν το κατάλληλο Πανεπιστήμιο για αυτούς, και ταυτόχρονα μαθαίνεις ότι χρειάζεται για να βρεις την πρώτη σου δουλειά.
